環境×IoT:CO2センサーを活用した実践授業を実施!

環境センシングを学ぶ実践授業を実施しました!
グリーンブルーは岩崎学園情報科学専門学校にて、3か月間にわたる環境センシング授業を実施しました。本プログラムでは、学生たちがCO2センサー(GBiot-IA1)を活用し、データの収集・解析、プログラミングによる可視化を実践しました。今回はその授業の内容や成果を振り返ります。


授業の概要と実施の流れ
「3か月間のカリキュラム:環境センシングを学ぶ」

授業の実施期間・回数
期間:3か月間(毎週木曜・金曜の2コマ)
形式:講義+実習のハイブリッド授業

授業の全体像

 

 

 

 

 

 

 


カリキュラムの流れ

内 容
第1週 環境センシングの基礎、CO2センサーの仕組みを学習
第2~3週 CO2センサーを使った、データ収集・転送プログラムを開発
第4週 XAMPP (Apache、MySQL)を使った、データベースを構築
第5週 PHPを用いたデータ解析プログラムを開発
第6週 学校内にCO2センサーを設置し、可視化したデータを解析
第7週 学生が成果をとりまとめ、プロジェクト内容を発表


実際の授業風景
実習の様子を写真で紹介!

CO2センサーを設置する学生たち

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

プログラミング画面とデータ解析

 

 

 

 

 

 

発表会の様子

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


学生の声 & 講師のコメント
「学生たちのリアルな感想」

💬 実際に授業を受けた学生の声

  • 「センサーを使って環境データを収集するのが面白かった!」
  • 「プログラミングでデータを分析する実践的な経験ができた!」
  • 「身近な環境を数値で理解する新しい視点を得られた!」

🎤 講師コメント

  • 「学生たちは、実際にセンサーを操作し、データを分析することで、環境とテクノロジーの関係を深く理解しました。」
  • 「環境センシングを学ぶことで、技術を社会に活かす視点が育まれたと思います。」
  • 「単一の技術ではなく、センサーの制作・サーバー構築・データ分析・考察まで総合的に学ぶ事で、学生たちは一般的なIoTシステムの全体像をイメージできました」

授業の成果と今後の展開
「環境センシング技術を未来へ」

📊 授業を通じて得られた成果
CO2データの収集・解析スキルを習得
Arduino、PHPでのプログラム開発を実践
環境データを基にした考察・発表を経験

今後の展開
今後もグリーンブルーは、教育機関と連携し、環境センシング技術の普及に貢献していきます。次回の取り組みでは、AIを活用したデータ解析や他の環境センサーを活用した高度な実習プログラムも検討しています。